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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorHugo Jiménez Hernándezes_ES
dc.contributorJosé Alfredo Acuña Garcíaes_ES
dc.contributorErika del Río Magañaes_ES
dc.contributorSandra Luz Canchola Magdalenoes_ES
dc.contributorAna Marcela Herrera Navarroes_ES
dc.creatorRafael Duarte Pérezes_ES
dc.date2024-01-26-
dc.date.accessioned2024-02-23T16:37:05Z-
dc.date.available2024-02-23T16:37:05Z-
dc.date.issued2024-01-26-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10056-
dc.descriptionEn esta investigación, se aborda detalladamente la problemática asociada al reconocimiento facial en imágenes convencionales, destacando la carencia de información sobre la topología facial. Esta limitación surge debido a que, en la mayoría de los casos, el análisis se limita al uso exclusivo del color como factor principal, lo cual resulta insuficiente para lograr una representación completa y precisa de las características faciales. Para superar esta deficiencia, se optó por la utilización de imágenes de profundidad capturadas mediante una cámara ToF (Time of Flight). Este enfoque se orienta a extraer características basadas en las distancias entre los objetos capturados, proporcionando así información tridimensional detallada. El objetivo fue la creación de un grafo que almacene información crucial para un reconocimiento facial efectivo. La inclusión de datos de profundidad permite extraer características que enriquecen el proceso de reconocimiento facial. Se procede a la construcción de un grafo donde cada nodo representa puntos clave en la topología facial, estableciendo relaciones espaciales a partir de las distancias exactas entre ellos. Este grafo resultante permitió almacenar información de las características obtenidas de los diversos rostros, logrando así, la identificación facial por medio del isomorfismo que se usó para validar el grafo creado con el grafo obtenido en la lectura del rostro.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectIngeniería y Tecnologíaes_ES
dc.subjectCiencias Tecnológicases_ES
dc.subjectCiencia de los Ordenadoreses_ES
dc.titleReconocimiento facial en imágenes con profundidad por medio de la extracción de característicases_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidCVUes_ES
dc.contributor.tidCVUes_ES
dc.creator.identificador1136538es_ES
dc.contributor.identificador102015es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.contributor.roleSecretarioes_ES
dc.contributor.roleVocales_ES
dc.contributor.roleSuplentees_ES
dc.contributor.roleSuplentees_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Informáticaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias de la Computación

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