Título :	Delito, violencia en medios de comunicación y percepción de inseguridad en espacios urbanos: hacia un modelo predictivo con redes neuronales
Autor:	Ana Laura Lira Cortes
Palabras clave :	Ingeniería y Tecnología Ciencias Tecnológicas Otras especialidades tecnológicas
Fecha de publicación :	26-jun-2023
Editorial :	Facultad de Ingenieria
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Prográma académico:	Doctorado en Innovación, Tecnología y Hábitat
Resumen:	La percepción de inseguridad se construye a partir de diversos factores que tienen lugar en el contexto social, espacial y temporal de las personas, tales como: la influencia y efecto que produce la cobertura y la forma violenta de las noticias sobre el delito transmitidas por los medios informativos, los imaginarios y creencias de acuerdo a la propia experiencia, opinión y conocimiento sobre el tema delictivo y la violencia en el entorno. El objetivo de este estudio es analizar los factores que inciden en la construcción social de inseguridad vinculada a violencias y delincuencias a partir de la revisión de cifras sobre incidencia delictiva en la zona metropolitana de Querétaro, frecuencia y forma noticiosa sobre delito en la prensa escrita de Querétaro y la propia vivencia ciudadana respecto a este fenómeno. Si bien existen factores de distinta índole que también constituyen la sensación de temor social, la correlación de los indicadores basados en lo que establece la agenda noticiosa diariamente, lo que muestran las cifras delictivas oficiales y aquellos hechos delictivos que causan temor en el ciudadano, de acuerdo con la información oficial sobre percepción publicada, permitirá indagar en la concordancia de estos factores y proponer un instrumento tecnológico predictivo. A partir de la hipótesis que plantea la posibilidad de prever la delincuencia y de que existen factores determinantes claros y observables que posibilitan indagar en lógicas socio-espaciales de la construcción social de la inseguridad, tales como la vivencia personal respecto al delito, la vulnerabilidad y los imaginarios de las personas, las medidas de protección que se construyen en el entorno, así como la forma exacerbada de la violencia y la delincuencia en los medios de comunicación, se configura un modelo de red neuronal entrenado con aprendizaje supervisado a partir de los datos obtenidos con los instrumentos utilizados a efecto de comprobar si es factible predecir el nivel de temor de la población en el espacio urbano. Si bien el modelo es perfectible, los resultados muestran un alto nivel de precisión en la predicción con los datos de prueba.
URI :	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8847
Aparece en las colecciones:	Doctorado en Innovación, Tecnología y Hábitat

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