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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJesús Alberto Basurto Hurtadoes_ES
dc.creatorDulce Sofía Marín Chávezes_ES
dc.date2022-11-08-
dc.date.accessioned2023-06-12T17:48:17Z-
dc.date.available2023-06-12T17:48:17Z-
dc.date.issued2022-11-08-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8630-
dc.descriptionEn este trabajo se presenta el proceso por el cual mediante imágenes de rayos-X de pulmones en personas que presentan la enfermedad de COVID-19, se realizó una propuesta de un procesamiento de imágenes en el cual se detectan las anormalidades como neumonía a causa de esta enfermedad, en donde se llevó a cabo un algoritmo el cual engloba un preprocesamiento de imagen, procesamiento, extracción de características y una clasificación de estas, obteniendo una buena clasificación de las imágenes médicas que funciona como una alternativa a una pronta respuesta ante problemas médicos como lo es la pandemia de COVID-19.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherIngenieríaes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectIngeniería y Tecnologíaes_ES
dc.subjectCiencias Médicases_ES
dc.subjectTecnología Médicaes_ES
dc.titleComparativas de técnicas de procesamiento de imágenes en radiografía pulmonar para la clasificación entre Neumonía Covid-19 y No Covid-19.es_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidClave CV CONACyTes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificador1047138es_ES
dc.contributor.identificadorBAHJ870527HDFSRS03es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameIngeniería Biomédicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería Biomédica

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