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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorDamián Vargas Vázquezes_ES
dc.creatorJulio Alejandro Romero Gonzálezes_ES
dc.date2012-01-
dc.date.accessioned2016-08-24T18:24:00Z-
dc.date.available2016-08-24T18:24:00Z-
dc.date.issued2012-01-
dc.identifier457 - RI000585.pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6403-
dc.descriptionEn la actualidad existen distintas clases de programas informáticos para identificar especies de plantas o flora, pero este tipo de software usa claves dicotómicas que dependen de respuestas humanas para poder llevar a cabo la identificación. Por otra parte, existen herramientas informáticas para evaluar características morfológicas de los elementos del follaje de forma automatizada, así como equipo comercial que ofrece mediciones aproximadas de área foliar. Sin embargo, hasta el momento existen pocas herramientas disponibles no comerciales que ofrezcan información completa acerca de los distintos parámetros de las hojas (área foliar, longitud, anchura, perímetro, circularidad, etc.); además, en la actualidad aún no se reporta una alternativa para clasificar especies de hojas de forma automática y sin intervención humana, basándose en las características morfológicas distintivas de cada especie. Debido a lo anterior, la importancia de desarrollar un algoritmo capaz de ofrecer de manera fiable los distintos parámetros de las hojas, además de poder identificar distintas especies basándose en dichos parámetros y en la estructura geométrica distintiva de cada especie, la cual pueda ser ampliada de manera gradual con la incorporación de nuevas especies, y que ofrezca una alternativa económica a los productos existentes en el mercado.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectSegmentaciónes_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.titleMedición de perímetros y características en especie de hojas mediante procesamiento de imágenes y redes neuronaleses_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameIngeniería en Sistemas Mecatrónicoses_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Sistemas Mecatrónicos

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