Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/589
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorArturo Morales Castroes_ES
dc.creatorOswaldo Garcia Salgadoes_ES
dc.date2014-06-
dc.date.accessioned2018-12-14T11:41:52Z-
dc.date.available2018-12-14T11:41:52Z-
dc.date.issued2014-06-
dc.identifierDesempeño financieroes_ES
dc.identifierRazones financierases_ES
dc.identifierRedes neuronales artificialeses_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/589-
dc.descriptionEl presente estudio identifica las razones financieras que son determinantes para lograr el éxito financiero de las empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV), considerando la mayoría de los sectores excluyendo al sector bancario debido a que la naturaleza de su información financiera es diferente a la de los otros sectores. Para el análisis de la información, se utilizaron técnicas de Análisis Discriminante Múltiple (ADM) y se compararon los resultados con aquellos obtenidos por la técnica de inteligencia artificial de Redes Neuronales Artificiales (RNA) de tipo Multicapas. Para ello se consideraron 24 empresas representativas que cotizaron y mostraron bursatilidad para el periodo comprendido entre el año 2000 a 2012, tomando en cuenta para cada empresa 37 razones financieras clasificadas dentro de indicadores de liquidez, apalancamiento, solvencia, actividad, y rentabilidad. Se consideró como criterios de éxito financiero a aquellas que crean valor teniendo crecimiento consecutivo por tres años en: las utilidades netas, el precio del mercado y la Generación Económica Operativa. Los hallazgos obtenidos demuestran que la técnica paramétrica ADM considerada una técnica clásica en el análisis financiero, planteada por Altman (1968), está limitada debido a sus supuestos estadísticos, en específico en la normalidad exigida en las variables exógenas, a diferencia de las RNA que no están sometidas a condiciones paramétricas, demostrando que aunque todas las razones financieras tienen una participación en la obtención del éxito financiero, existen algunas que influyen más que otras, y que al hacer uso de las RNA es posible considerar el total de las razones financieras, sin descartar ninguna, y así determinar las verdaderas razones financieras que permiten que las empresas que cotizan en la BMV alcancen el éxito dentro de la misma.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectCIENCIAS SOCIALESes_ES
dc.subjectCIENCIAS ECONÓMICASes_ES
dc.titleEvaluación del desempeño financiero de empresas que cotizan en la BMV: enfoque de redes neuronaleses_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorGASO650615HMCRLS00es_ES
dc.contributor.identificadorMOCA670302HDFRSR04es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Administraciónes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Contaduría y Administraciónes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Aparece en las colecciones: Doctorado en Administración

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
RI003699.pdf9.14 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.