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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorLuis Alberto Morales Hernándezes_ES
dc.creatorMarlene Arlette Jimenez Arthures_ES
dc.date2015-09-
dc.date.accessioned2018-12-14T05:51:52Z-
dc.date.available2018-12-14T05:51:52Z-
dc.date.issued2015-09-
dc.identifierCritical spotses_ES
dc.identifierImage processinges_ES
dc.identifierImágenes infrarrojas (IR)es_ES
dc.identifierInfrared imaging (IR)es_ES
dc.identifierProcesamiento de imágeneses_ES
dc.identifierPuntos críticoses_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/526-
dc.descriptionEste trabajo presenta el desarrollo de un sistema de visión artificial, planteando una metodología en la que se utiliza la matriz de temperatura de una imagen infrarroja para generar una segmentación automática de puntos críticos en la planta de los pies y su clasificación por angiosoma para el análisis de temperatura. Con la metodología propuesta, se detectaron con mayor fiabilidad y rapidez regiones con puntos críticos en los plantares, permitiendo visualizar y comparar datos cuantitativos de las áreas con puntos críticos encontradas por angiosoma, para coadyuvar a la detección temprana de ulceraciones en la planta de los pies.es_ES
dc.descriptionThis paper presents the development of an artificial vision system, proposing a methodology in which the temperature matrix infrared image is used to generate an automatic segmentation of critical spots on the soles of the feet and their classification for analysis angiosome temperature. With the proposed methodology, they were detected with greater reliability and speed regions with critical spots in the plantar, allowing display and compare quantitative data from areas with critical points encountered by angiosome, to assist in the early detection of ulcers on the soles of the feet .es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.titleSistema de visión artificial basado en termografía para segmentación automática y detección de puntos críticos en la planta del piees_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorJIAM850807MOCMRR05es_ES
dc.contributor.identificadorMOHL791218HTLRRS00es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Mecatrónica)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias (Mecatrónica)

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