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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorGenaro Martin Soto Zarazuaes_ES
dc.creatorOmar Alejandro Zamudio Ramirezes_ES
dc.date2015-06-
dc.date.accessioned2018-12-14T05:50:07Z-
dc.date.available2018-12-14T05:50:07Z-
dc.date.issued2015-06-
dc.identifierReal timees_ES
dc.identifierTiempo reales_ES
dc.identifierUPC2es_ES
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dc.identifierUV-Vises_ES
dc.identifierUV-Vises_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/524-
dc.descriptionLas técnicas no invasivas presentan una gran variedad de ventajas con respecto a las técnicas invasivas-destructivas ya que estas últimas dañan total o parcialmente el fruto y/o planta, el análisis de imágenes resulta ser uno de los métodos no invasivos más populares, eficaces y rápidos para la estimación de los carotenoides licopeno y ß-caroteno presentes en tomates y zanahorias que actúan como elementos anticancerígenos, debido a la capacidad de procesamiento necesaria cuando se utilizan estas técnicas se presenta aquí el diseño, integración y validación de un sistema mínimo para la estimación de estos carotenoides en tiempo real y de forma indirecta. El sistema utiliza una FPGA (Field Programmable Gate Array) EPC3C40Q240 encargada de la captura, almacenamiento, análisis de imágenes y presentación de resultados, la interpretación de las imágenes se hace en tiempo real (30 muestras por segundo) al aprovechar el paralelismo de procesos como principal característica de la tecnología FPGA, se indican detalladamente los pasos que fueron seguidos para que el diseño fuera el adecuado y que cumpliera con los requisitos necesarios en cuanto a capacidad de procesamiento, almacenamiento y fiabilidad. Por otro lado se describen los métodos de laboratorio utilizados para la calibración y validación del sistema, la técnica de Fish que utiliza un espectrofotómetro de UV-Vis y la técnica de ultracromatografía de convergencia (UPC2), las muestras utilizadas fueron en fresco y corresponden a las variedades de haz y nantes para los tomates y zanahorias respectivamente. Se muestran los resultados de pruebas por cada uno de los módulos que comprenden el sistema (adquisición, almacenamiento, procesamiento de la imagen y desplegado de resultados) así como resultados que demuestran la fiabilidad del sistema.es_ES
dc.descriptionNon-invasive techniques have a variety of advantages over invasive-destructive techniques as the latter partially or totally damaging the fruit and / or plant, image analysis is one of the most popular, effective and fast non-invasive methods for estimating the lycopene and ß-carotene carotenoids present in tomatoes and carrots acting as anticancer elements, due to the processing capacity needed when these techniques are used is presented here the design, integration and validation of a minimal system for estimation of these carotenoids in real time and indirectly. The system uses an FPGA (Field Programmable Gate Array) EPC3C40Q240 responsible for the capture, storage, image analysis and presentation of results, interpretation of images is done in real time (30 samples per second) to exploit the parallelism of processes such as main characteristic of FPGA technology, stating in detail the steps that were followed for the design was appropriate and that meets the requirements in terms of processing power, storage and reliability. Furthermore the laboratory methods used for calibration and validation of the system, Fish technique using a UV-Vis spectrophotometer and ultra-chromatography convergence technique (UPC2) are described. Samples used were fresh and correspond to haz and nantes varieties for tomatoes and carrots respectively. Test results for each of the modules comprising the system (acquisition, storage, image processing and unfolding of results) and results demonstrating the reliability of the system is shown.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.titleProcesamiento de imágenes implentando en FPGA para estimar licopeno ß-caroteno en tomate rojo y zanahoriaes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorZARO900324HVZMMM04es_ES
dc.contributor.identificadorSOZG791126HGTTRN06es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Instrumentación y Control)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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