Título :	Modelo matemático del crecimiento de mosquita blanca (Bermisia tabaci) en invernadero
Autor(es):	Ixchel Parola Contreras
Palabras clave:	Fases Mosquita blanca Stages Temperatura Temperature Whitefly
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	may-2015
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ingeniería en Biosistemas
Resumen:	El mundo de la agricultura hoy en día está ocupado en altos márgenes de ganancia y rendimientos de los cultivos a bajos costos, haciendo indispensable mantener los cultivos sanos, especialmente en la producción bajo invernadero. Por estas razones es necesaria la aplicación del manejo integrado de plagas (MIP). Dicha implementación de estrategias comienza con el conocimiento del umbral económico (UE) de la plaga, la dinámica y fluctuación de las poblaciones y el control natural. Se requieren de herramientas científicas basadas en modelos matemáticos agroclimáticos que proyecten la fluctuación poblacional y el ciclo de vida (fenológico) de las plagas dentro del invernadero a través del monitoreo, para controlar y optimizar los sistemas en relación al comportamiento real. El objetivo de este trabajo fue realizar el ajuste de un modelo matemático para describir el crecimiento de la mosquita blanca (Bemisia tabaci) en un invernadero bajo condiciones ambientales de una zona semiárida. Además, se realiza un análisis estadístico para validar las estimaciones del modelo. El modelo propuesto corresponde a los tres estadios: huevecillos, ninfas y adultos, en función de la temperatura del aire, los grados de desarrollo y la humedad relativa. Los resultados estadísticos de la validación del modelo muestran una correlación para huevecillos r=0.8605, para ninfas r=0.7329 y adultos r=0.5431. The world of agriculture today is engaged in high profit margins and crop yields at low costs, making essential to maintain healthy crops, especially in greenhouse production. For these reasons the application of integrated pest management (IPM) is required. This implementation strategy begins with knowledge of the economic threshold (ET) of the pest, the dynamic and fluctuating populations and natural control. They require science tools based on agroclimatic mathematical models that project the population dynamics and life cycle (phenology) of pests into the greenhouse through monitoring, control and optimize systems in relation to actual behavior. The aim of this work was to make the adjustment of a mathematical model to describe the growth of the whitefly (Bemisia tabaci) in a greenhouse under ambient conditions in a semiarid area. Moreover, a statistical analysis is performed to validate the model estimates. The proposed model follows the three stages: eggs, nymphs and adults, depending on the air temperature, the degree of development and relative humidity. The statistical results of the validation of the model show a correlation r = 0.8605 for eggs to nymphs and adults r = 0.7329 r = 0.5431.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/478
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