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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorRene De Jesus Romero Troncosoes_ES
dc.creatorArmando Guadalupe Garcia Ramirezes_ES
dc.date2014-10-
dc.date.accessioned2018-12-14T02:44:40Z-
dc.date.available2018-12-14T02:44:40Z-
dc.date.issued2014-10-
dc.identifierElectric machineses_ES
dc.identifierMáquinas eléctricases_ES
dc.identifierNeural networkses_ES
dc.identifierRedes neuronaleses_ES
dc.identifierSensores inteligenteses_ES
dc.identifierSmart sensorses_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/393-
dc.descriptionActualmente, el monitoreo de máquinas eléctricas ha llamado la atención de un gran número de investigadores debido a la importancia que tienen éstas en la industria y vida diaria y como éstas afectan la calidad de la energía por la serie de problemas originados en la electricidad, el suministro de energía no regulado, ya que son fuente de perturbaciones en voltaje y corriente. Por otro lado, el uso de sensores colaborativos mejoran las demandas de los sistemas de monitoreo debido a sus características de comunicación, procesamiento de datos, versatilidad y habilidad de trabajar en ambientes donde el acceso a trabajadores es limitado. En este trabajo se proponen diferentes metodologías para sensores inteligentes los cuales colaboran entre sí para monitorear y evaluar las máquinas eléctricas; éstos, se enfocan principalmente a la detección de fallas bajo diferentes criterios de operación y de número de fallas respaldados por la literatura así como también estándares internacionales los cuales pocos han sido reportados en la literatura. Entre otros resultados obtenidos de esta investigación, figuran dos publicaciones en revistas indizadas y dos artículos en congreso internacional.es_ES
dc.descriptionNowadays, monitoring of electrical machines has caught the attention of many researchers due to the importance of these in industry and daily life and how they affect power quality for the range of problems arising in the electricity, unregulated power supply, since they are a source of disturbances in voltage and current. On the other hand, the use of collaborative sensors enhance the demands of monitoring systems dueto its characteristics of communication, data processing, versatility and ability to work in environments where access to workers is limited. In this work different methodologies for smart sensors which collaborate with each other to monitor and evaluate the electrical machines are proposed; they are mainly focus on fault detection under different operating criteria and number of failures supported in the literature as well as international standards which few have been reported in the literature. Other obtained results of this investigation are the publication of two papers in indexed journals and two international congress papers.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.titleSensores colaborativos para detección de fallas en máquinas eléctricases_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorGARA860730HSLRMR00es_ES
dc.contributor.identificadorROTR640929HGTMRN06es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Ingenieríaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Aparece en las colecciones: Doctorado en Ingeniería

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