Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3148
Title: | Procesamiento de señales termográficas para integración en un Smart Sensor multivariable aplicado al diagnóstico de fallos en motores de inducción |
metadata.dc.creator: | Alvaro Iván Alvarado Hernández |
Keywords: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA ELÉCTRICAS |
metadata.dc.date: | 20-Oct-2021 |
metadata.dc.degree.department: | Facultad de Ingeniería |
metadata.dc.degree.name: | Ingeniería Electromecánica |
Description: | El motor de inducción tiene un papel fundamental dentro de la industria moderna gracias a la gran variedad de aplicaciones que tienen estas máquinas eléctricas para el sector productivo. Por esta razón el monitoreo y diagnóstico efectivo del estado de un motor de inducción es esencial para garantizar la productividad en la industria. Los métodos más comunes para cumplir esta tarea consisten en la adquisición y análisis de señales físicas del motor como corriente eléctrica, vibraciones mecánicas, flujo magnético, y recientemente se ha considerado el uso de termografía infrarroja. En este trabajo de tesis se presenta el desarrollo de un módulo termográfico y un módulo de clasificación de fallas para un Smart Sensor multivariable enfocado al diagnóstico de fallas electromecánicas en un motor de inducción trifásico: desalineamiento, desbalance, falla de barras rotas, fallas en los baleros, y fallas en la caja de engranes. El módulo termográfico diseñado está basado en la segmentación y localización automática de objetos en una imagen a escala de grises obtenida con una cámara infrarroja de bajo costo, y el módulo de clasificación se basa en la implementación de métodos de reducción de dimensionalidad y una red neuronal para automatizar el proceso. |
URI: | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3148 |
Other Identifiers: | termografía motor de inducción diagnóstico de falla cadena cinemática fallas mecánicas |
Appears in Collections: | Ingeniería Electromecánica |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
RI006190.pdf | 1.89 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.