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Title: Procesamiento de señales termográficas para integración en un Smart Sensor multivariable aplicado al diagnóstico de fallos en motores de inducción
metadata.dc.creator: Alvaro Iván Alvarado Hernández
Keywords: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA;CIENCIAS TECNOLÓGICAS;INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA ELÉCTRICAS
metadata.dc.date: 20-Oct-2021
Description: El motor de inducción tiene un papel fundamental dentro de la industria moderna gracias a la gran variedad de aplicaciones que tienen estas máquinas eléctricas para el sector productivo. Por esta razón el monitoreo y diagnóstico efectivo del estado de un motor de inducción es esencial para garantizar la productividad en la industria. Los métodos más comunes para cumplir esta tarea consisten en la adquisición y análisis de señales físicas del motor como corriente eléctrica, vibraciones mecánicas, flujo magnético, y recientemente se ha considerado el uso de termografía infrarroja. En este trabajo de tesis se presenta el desarrollo de un módulo termográfico y un módulo de clasificación de fallas para un Smart Sensor multivariable enfocado al diagnóstico de fallas electromecánicas en un motor de inducción trifásico: desalineamiento, desbalance, falla de barras rotas, fallas en los baleros, y fallas en la caja de engranes. El módulo termográfico diseñado está basado en la segmentación y localización automática de objetos en una imagen a escala de grises obtenida con una cámara infrarroja de bajo costo, y el módulo de clasificación se basa en la implementación de métodos de reducción de dimensionalidad y una red neuronal para automatizar el proceso.
URI: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3148
Other Identifiers: termografía
motor de inducción
diagnóstico de falla
cadena cinemática
fallas mecánicas
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