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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJesús Carlos Pedraza Ortegaes_ES
dc.creatorLuis Arturo Alvarado Escotoes_ES
dc.date2021-04-01-
dc.date.accessioned2021-03-16T16:01:15Z-
dc.date.available2021-03-16T16:01:15Z-
dc.date.issued2021-04-01-
dc.identifierReconstruccion 3Des_ES
dc.identifierPerfilometría por desplazamiento de fasees_ES
dc.identifierVision por computadoraes_ES
dc.identifierAnálisis de franjases_ES
dc.identifierPatrones Moirées_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2799-
dc.descriptionEsta tesis propone una metodología para realizar de manera satisfactorio reconstrucciones de superficies, especialmente el rostro humano, en 3D partiendo de imágenes bidimensionales. Utilizando análisis de franjas y perfilometría por desplazamiento de fase, una representación 3D de superficies puede ser lograda, modelando sus dimensiones y características reales. La metodología propuesta suma a los métodos tradiciones de desplazamiento de fase a través de la introducción de dos pasos adicionales. El primer paso es la detección de la región de interés utilizando segmentación de imágenes usando un algoritmo de K-means y morfología binaria, este paso reduce la propagación de ruido durante la fase de desdoblamiento de fase. La segunda contribución introduce un filtro en cruz o cross filtering durante el post-procesamiento, el cual mejora la calidad visual de la superficie reconstruida reduciendo o atenuando la presencia de patrones o ruido de Moiré. A lo largo de este documento, se presenta una explicación altamente detallada de la metodología propuesta. También, los algoritmos de las dos contribuciones principales son descritos, al igual que un análisis de algunos de los métodos mas comunes de desdoblamiento de fase. Estos algoritmos fueron evaluados en términos de velocidad y precisión. Los resultados mostraron que la metodología propuesta obtiene mejores reconstrucciones en términos de calidad de imagen y mediciones de altura real de la superficie, que el método tradicional. Además, la introducción de filtrado de ruido como parte del post-procesamiento reduce la presencia de patrones de Moiré cuya presencia se debe a la utilización del método de desplazamiento de fase, resultando de mejores estimaciones de altura y reconstrucciones 3D con una alta calidad visual.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.subjectOTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICASes_ES
dc.titleReconstrucción y digitalización tridimensional del rostro humano usando análisis de franjas y por desplazamiento de fase.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidCURPes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorAAEL920322HGTLSS02es_ES
dc.contributor.identificadorPEOJ691222HSPDRS07es_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias en Inteligencia Artificiales_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

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