Título :	Reconstrucción y digitalización tridimensional del rostro humano usando análisis de franjas y por desplazamiento de fase.
Autor(es):	Luis Arturo Alvarado Escoto
Palabras clave:	Reconstruccion 3D Perfilometría por desplazamiento de fase Vision por computadora Análisis de franjas Patrones Moiré
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	1-abr-2021
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
Resumen:	Esta tesis propone una metodología para realizar de manera satisfactorio reconstrucciones de superficies, especialmente el rostro humano, en 3D partiendo de imágenes bidimensionales. Utilizando análisis de franjas y perfilometría por desplazamiento de fase, una representación 3D de superficies puede ser lograda, modelando sus dimensiones y características reales. La metodología propuesta suma a los métodos tradiciones de desplazamiento de fase a través de la introducción de dos pasos adicionales. El primer paso es la detección de la región de interés utilizando segmentación de imágenes usando un algoritmo de K-means y morfología binaria, este paso reduce la propagación de ruido durante la fase de desdoblamiento de fase. La segunda contribución introduce un filtro en cruz o cross filtering durante el post-procesamiento, el cual mejora la calidad visual de la superficie reconstruida reduciendo o atenuando la presencia de patrones o ruido de Moiré. A lo largo de este documento, se presenta una explicación altamente detallada de la metodología propuesta. También, los algoritmos de las dos contribuciones principales son descritos, al igual que un análisis de algunos de los métodos mas comunes de desdoblamiento de fase. Estos algoritmos fueron evaluados en términos de velocidad y precisión. Los resultados mostraron que la metodología propuesta obtiene mejores reconstrucciones en términos de calidad de imagen y mediciones de altura real de la superficie, que el método tradicional. Además, la introducción de filtrado de ruido como parte del post-procesamiento reduce la presencia de patrones de Moiré cuya presencia se debe a la utilización del método de desplazamiento de fase, resultando de mejores estimaciones de altura y reconstrucciones 3D con una alta calidad visual.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2799
Aparece en:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

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