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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorLuis Morales Velázquezes_ES
dc.creatorLeonardo Esteban Moreno Suárezes_ES
dc.date2021-01-26-
dc.date.accessioned2020-12-04T20:11:48Z-
dc.date.available2020-12-04T20:11:48Z-
dc.date.issued2021-01-26-
dc.identifierAlgoritmoses_ES
dc.identifierImplementaciónes_ES
dc.identifierDispositivoses_ES
dc.identifierComparaciónes_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2458-
dc.descriptionLa calidad de la energía es indispensable en las mediciones cuantificables y comparables de disturbios y eventos que ocurren en un sistema de red eléctrica regidas por estándares y normas internacionales. En México, la Comisión Federal de Electricidad (CFE) establece una especificación que indica la incertidumbre, margen de error y tiempo en la parametrización de disturbios en los medidores. Los dispositivos en hardware descritos en arreglo de compuertas programables en campo (FPGA, de sus iniciales en inglés Field Programmable Gate Array) y los dispositivos en software conocidos como ARM (Advanced RISC Machine) son dispositivos programables en ejecución individual dentro de sus plataformas de desarrollo. Se pretende realizar la comparación de ambas tecnologías para verificar la correcta funcionalidad de algoritmos de calidad de la energía y su tiempo de ejecución, cumpliendo con las incertidumbres como medidores de clase S. La implementación de los algoritmos de medición de calidad de la energía eléctrica con base en los estándares de las especificaciones CFE G0000-48 entre ambos dispositivos en la tarjeta de adquisición PQ-UAQ brindó una mejora en la eficiencia computacional en procesamiento mediante la programación VHDL, síntesis y la comparación de ambos dispositivos con instrumentos de medición basados en su tiempo de ejecución, los recursos consumidos, la memoria utilizada y su margen de error; además de obtener la relación costo-beneficio. Dichos algoritmos fueron específicamente seleccionados y validados para posteriormente conocer los recursos existentes del dispositivo para su correcta implementación. Con los algoritmos de medición, se generaron señales sintéticas y se validaron con señales reales muestreadas de una red eléctrica trifásica definiendo bancos de pruebas. Posteriormente, se implementaron los algoritmos en los dispositivos y se validó su funcionalidad con los bancos de pruebas y se obtuvo su margen de error. Los dispositivos se probaron en la red eléctrica trifásica y se analizó su sensibilidad con el entorno. El dispositivo FPGA mostró un menor consumo de recursos, un tiempo de ejecución seis veces más rápido y un de margen de error mil veces mayor en comparación a los resultados entregados por el dispositivo ARM, pero contemplando una posible reducción del margen de error y a la vez un incremento de recursos aproximadamente el doble. A pesar de haberse empleado el 75% de la capacidad total de la memoria, la comparación de ambos dispositivos permitió garantizar la implementación de los algoritmos en ellos.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.subjectELECTRÓNICAes_ES
dc.titleImplementación de algoritmos de medición para calidad de la energía eléctrica basado en FPGA con la especificación CFE G0000-48.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidClave CV CONACyTes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificador931510es_ES
dc.contributor.identificadorMOVL810326HGTRLS01es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Mecatrónica)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias (Mecatrónica)

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