Please use this identifier to cite or link to this item: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2440
Title: CLASIFICACIÓN SUPERVISADA DE SERIES DE TIEMPO MEDIANTE SU CARACTERIZACIÓN TEMPORAL A TRAVÉS DE MÉTODOS ACTUARIALES.
metadata.dc.creator: Adriana Regina Huante Varagas
Samantha Aguilar Veyna
Keywords: CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA;MATEMÁTICAS;OTRAS ESPECIALIDADES MATEMÁTICAS
metadata.dc.date: 1-Dec-2020
Description: El propósito de esta tesis es determinar si son o no significativos los metadatos usados en la recomendación musical, puesto que esto limita la experiencia musical a géneros y artistas muy similares. En este trabajo se presenta una propuesta de clasificación de canciones mediante el análisis matemático y estadístico de sus elementos temporales, es decir características propias de la música, generando así una alternativa a algunos clasificadores actuales que tienden a incluir en la caracterización de las canciones elementos ajenos a la música en sí, tales como año, artista, calificación, popularidad entre otras. Para ello se optó por utilizar el método de clasificación K Nearest Neighbors.
URI: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2440
Other Identifiers: Aprendizaje supervisado
Clasificación
Recomendación musical
K Nearest Neighbors
KNN
Appears in Collections:Tesis

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