Title:	Metodología basada en la transformada wavelet e indicadores estadísticos para la clasificación de señales electromiográficas aplicadas a un brazo robótico
metadata.dc.creator:	Marcos Romo Aviles
Keywords:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS MÉDICAS TECNOLOGÍA MÉDICA
metadata.dc.date:	20-Jul-2020
metadata.dc.degree.department:	Facultad de Ingeniería
metadata.dc.degree.name:	Ingeniería Biomédica
Description:	En este trabajo de tesis se presenta una metodología basada en la transformada wavelet e indicadores estadísticos para la clasificación de señales electromiográficas monitoreadas mediante un sistema de adquisición de bajo costo, aplicadas al movimiento de un brazo robótico. La identificación de patrones o características en señales musculares es un área de estudio que ha permitido la aparición de prótesis mio-eléctricas más avanzadas, logrando así que personas que hayan perdido alguna o varias de sus extremidades recuperen un poco de su estilo de vida, disminuyendo las limitaciones presentes en su día a día. Por estas razones, este trabajo de tesis se implementa un sistema capaz de identificar 9 movimientos (flexión y extensión del brazo, flexión y extensión de los dedos de la mano, pronación y supinación del brazo, flexión y extensión de la muñeca y reposo).
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2112
Other Identifiers:	Procesamiento de señales detección de señales mioeléctricas sistema de adquisición libre Brazo robótico Redes neuronales
Appears in Collections:	Ingeniería Biomédica

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.