Título :	UN ALGORITMO PARA CORREGIR EL PROBLEMA DEL HAZING EN PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
Sustentante:	Sebastian Salazar Colores
Palabras clave :	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES
Fecha de publicación:	1-oct-2019
metadata.dc.degree.department:	Facultad de Informática
metadata.dc.degree.name:	Doctorado en Ciencias de la Computación
Descripción :	Cuando las imágenes son adquiridas en exteriores están sujetas a malas condiciones climatológicas lo cual causa una serie de afectaciones tales como disminución de contraste y alteración de colores lo cual reduce la visibilidad, este problema es conocido como hazing. El problema del hazing es un desafío importante para muchas aplicaciones de visión por computadora, por ejemplo en sistemas de vigilancia, vehículos inteligentes, reconocimiento de objetos en exteriores, sistemas de detección remota etc., ya que la degradación consecuencia del hazing influye en la precisión y capacidad del sistema de visión. Es por ello en esta tesis es presentada una investigación orientada a resolver este problema. Se plantean dos estrategias: Una basada en filtros morfológicos y Gaussianos además de un Perceptrón Multicapa. Resultados experimentales muestran la validez de los enfoques propuestos.
URI :	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1975
Otros identificadores :	procesamiento de imágenes dehazing mejoramiento de imágenes Perceptrón Multicapa Morfología matemática
Aparece en las colecciones:	Doctorado en Ciencias de la Computación

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