Please use this identifier to cite or link to this item: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1942
Title: Procesamiento de Lenguaje Natural para la búsqueda de patrones en demencia
metadata.dc.creator: Damián Solís Rosas
Keywords: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA;CIENCIAS TECNOLÓGICAS;OTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICAS
metadata.dc.date: 3-Feb-2020
Description: Los efectos en la capacidad lingüística de las personas con algún tipo de demencia se reflejan en el léxico (sus diccionarios mentales y su habilidad para entender palabras complejas) más que en su habilidad para formular enunciados completos y fluentes. Análisis indican que la riqueza del léxico y la fluencia para hablar no son buenas cualidades en personas que padecen algún tipo de demencia (Bucks et al 2000). Existen estudios previos de las patologías del habla, las cuales incluyen el uso de pausas, palabras de relleno, palabras inventadas, reinicios, repeticiones, enunciados incompletos y difluencias (Guinn and Singer, 2014). Todos los factores anteriores se pueden presentar en individuos con algún tipo de demencia. A través de un análisis estadístico de métricas lingüísticas se buscan patrones para clasificar conversaciones de personas con demencia y personas sin demencia. Se usan dos algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación binaria de la presencia o ausencia de demencia. El primero es una red neuronal de 3 capas la cual obtuvo una exactitud del 78.01 % en la clasificación de las conversaciones, y el segundo una máquina de soporte de vectores el cual obtuvo un 86.42% de exactitud.
URI: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1942
Other Identifiers: Procesamiento de Lenguaje Natural
Clasifiación de texto
demencia
red neuronal
Appears in Collections:Tesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IGMAC-178176-0120-227-Damian Solis Rosas -A.pdf3.52 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.