Título :	Metodología Basada en los Parámetros de Hjorths Para la Detección del Deterioro Cognitivo Leve
Autor(es):	Raymundo Vargas Parra
Palabras clave:	Deterioro Cognitivo Leve Transformada Wavelet Discreta Parámetros de Hjorths ANOVA Red Neuronal
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	2-mar-2020
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Ingeniería Biomédica
Resumen:	El Deterioro Cognitivo Leve (DCL) es un padecimiento imperceptible entre la demencia y la enfermedad del Alzheimer. El DCL es caracterizado por la pérdida cognitiva de la memoria o pensamiento más allá de los cambios esperados por la edad. Los síntomas son imperceptibles, permitiendo que las personas con DCL continúen con su vida y actividades de manera normal. Para cuando se detecta este padecimiento, la enfermedad ya se encuentra evolucionada debido a que ya ha pasado mucho tiempo antes de su detección. Por lo tanto, un diagnóstico oportuno de DCL ayudaría a que los pacientes puedan recibir un tratamiento adecuado con el fin de reducir una posible conversión a Alzheimer y/o retrasar el progreso de la enfermedad. Actualmente para hacer los estudios de detección de DCL, se utilizan estudios con electroencefalógrafos (EEGs) y megnetoencefalógrafos (MEGs), los cuales proporcionan las señales obtenidas del encéfalo. En este sentido, las investigaciones constan de hacer una relación de estas señales de personas sanas con las de personas con la enfermedad. Por lo tanto, en este trabajo de tesis se propone una técnica basada en la descomposición de la señal MEG en sus bandas características de frecuencias por medio de la Transformada Wavelet Discreta (TWD) y la aplicación de los Parámetros de Hjorths (PH) que exponen las propiedades o características de la señal con el fin de ser estas clasificadas por una red neuronal y así para entregar un diagnóstico de forma automática.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1909
Aparece en:	Ingeniería Biomédica

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