Title:	DESARROLLO DE UN SISTEMA INTELIGENTE PARA MONITOREO DE FALLA EN PROCESOS DE FRESADO EN MÁQUINA CNC
metadata.dc.creator:	Georgina Del Carmen Mota Valtierra
Keywords:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS ELECTRÓNICA
Issue Date:	4-Dec-2019
metadata.dc.degree.department:	Facultad de Ingeniería
metadata.dc.degree.name:	Doctorado en Ingeniería
Description:	Uno de los objetivos principales de cualquier empresa es satisfacer las necesidades del cliente mediante la producción de productos de alta calidad, la optimización de costos al mejorar los procesos de fabricación. Para lograr las especificaciones de calidad es importante eliminar las variaciones durante los procesos de producción. Para las empresas manufactureras, el uso de sistemas de monitoreo de condición de herramientas en línea es esencial para detectar roturas o artículos de herramientas para evitar piezas de producción de baja calidad debido al estado de las herramientas de corte e incluso evitar daños a las máquinas. Las redes neuronales artificiales es uno de los métodos más comunes e informados utilizados en los sistemas de monitoreo que clasifica el estado de la herramienta, es ampliamente utilizado debido a su aprendizaje adaptativo, auto organización, tolerancia a fallas y operación en tiempo real, proporcionando buenas soluciones para la clasificación o problemas para tomar decisiones. Existe una correlación entre las fuerzas de corte (estáticas y dinámicas) y el desgaste de la herramienta , y esos parámetros pueden estudiarse en varias formas, como la basada en los cambios de la fuerza de fricción entre las herramientas de corte y las piezas de trabajo. En varios trabajos se ha decidido analizar las fuerzas de corte para determinar el nivel de desgaste de la herramienta. Para evaluar las fuerzas de corte se desarrollaron modelos de simulación que determinan las fuerzas de corte con más precisión que los modelos analíticos debido a la aplicación del Perceptrón de múltiples capas. El uso de sensores es común, sin embargo, su aplicación es limitada debido al estrecho rango operativo definido por el fabricante, y generalmente los diseños de los sistemas se realizan considerando condiciones de trabajo específicas, que no permiten ajustes de las operaciones de fabricación. En muchas ocasiones es necesario realizar modificaciones en la máquina para colocar sensores. Todos esos aspectos negativos no se presentan en el sistema propuesto debido a su funcionamiento sin sensores. Se presenta la propuesta de un sistema inteligente, de bajo costo y fácil incorporación al proceso original para clasificar la condición física de la herramienta de corte en una máquina fresadora, ayudando a prevenir defectos en las piezas de trabajo y evitando daños severos en la máquina herramienta.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1843
Other Identifiers:	Máquina CNC Transformación Wavelet Sistema de monitoreo Perceptrón multicapa Mapas auto organizados
Appears in Collections:	Doctorado en Ingeniería

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