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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorElizabeth Juárez-Colungaes_ES
dc.creatorAriadna Berenice Juárez Colungaes_ES
dc.date2019-01-02-
dc.date.accessioned2019-11-12T19:37:00Z-
dc.date.available2019-11-12T19:37:00Z-
dc.date.issued2019-01-02-
dc.identifierConglomeradoses_ES
dc.identifierConteoes_ES
dc.identifierEfectoses_ES
dc.identifierAleatorioses_ES
dc.identifierGEEes_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1657-
dc.descriptionLos datos de conteo por conglomerados, conocidos por su estructura jerárquica o anidada, surgen en muchos estudios sociales, clínicos y epidemiológicos. Es común en la práctica encontrarse con modelos que no ajustan con los datos reales, por ejemplo, en el modelo de regresión Poisson lo anterior es casi una generalidad; es habitual encontrar que la esperanza de los datos es menor que la varianza E(Y) < Var(Y) cuando los datos siguen una distribución Poisson Y ∼ Poisson(λ). En estos casos es común emplear el modelo Poisson con efectos aleatorios; sin embargo, hay otros métodos utilizados en la práctica con la intención de hacer más amigable el análisis, por ejemplo, haciendo un cambio de la variable de conteo a una variable binomial. En el siguiente trabajo se propondrán diversos escenarios para investigar la pérdida de potencia entre los modelos binarios que los analistas utilizan ocasionalmente, y el modelo de conteos. Esta investigación se realizó usando simulación para comparar la potencia de los diferentes modelos, estudio en el cual se encontró que sí hay una pérdida de potencia al hacer el cambio de variable.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_ES
dc.subjectMATEMÁTICASes_ES
dc.subjectESTADÍSTICAes_ES
dc.titleEficiencia de modelos binarios para datos por conglomeradoses_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorJUCA940304MSPRLR09es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameLicenciatura en Matemáticas Aplicadases_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en las colecciones: Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

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