Please use this identifier to cite or link to this item: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1657
Title: Eficiencia de modelos binarios para datos por conglomerados
metadata.dc.creator: Ariadna Berenice Juárez Colunga
Keywords: CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA;MATEMÁTICAS;ESTADÍSTICA
metadata.dc.date: 2-Jan-2019
Description: Los datos de conteo por conglomerados, conocidos por su estructura jerárquica o anidada, surgen en muchos estudios sociales, clínicos y epidemiológicos. Es común en la práctica encontrarse con modelos que no ajustan con los datos reales, por ejemplo, en el modelo de regresión Poisson lo anterior es casi una generalidad; es habitual encontrar que la esperanza de los datos es menor que la varianza E(Y) < Var(Y) cuando los datos siguen una distribución Poisson Y ∼ Poisson(λ). En estos casos es común emplear el modelo Poisson con efectos aleatorios; sin embargo, hay otros métodos utilizados en la práctica con la intención de hacer más amigable el análisis, por ejemplo, haciendo un cambio de la variable de conteo a una variable binomial. En el siguiente trabajo se propondrán diversos escenarios para investigar la pérdida de potencia entre los modelos binarios que los analistas utilizan ocasionalmente, y el modelo de conteos. Esta investigación se realizó usando simulación para comparar la potencia de los diferentes modelos, estudio en el cual se encontró que sí hay una pérdida de potencia al hacer el cambio de variable.
URI: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1657
Other Identifiers: Conglomerados
Conteo
Efectos
Aleatorios
GEE
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