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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorGilberto Herrera Ruízes_ES
dc.creatorAdolfo Solís Rosases_ES
dc.date2019-09-10-
dc.date.accessioned2019-11-11T17:06:39Z-
dc.date.available2019-11-11T17:06:39Z-
dc.date.issued2019-09-10-
dc.identifierCompresión de Imágeneses_ES
dc.identifierTransformada Wavelet Discretaes_ES
dc.identifierRun Length Encodinges_ES
dc.identifierElegant Pairing Functiones_ES
dc.identifierCodificación Entrópicaes_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1642-
dc.descriptionLa compresión de imágenes médicas tiene una alta demanda en el ámbito médico, ya que permite reducir el tiempo requerido para transmitir una imagen por un canal de banda ancha o el poder almacenar una imagen con propósitos médicos. Actualmente, la imaginería médica es producida por modernos sistemas de diagnósticos médicos los cuales están basados en imaginería de resonancias magnéticas, rayos-x o tomografías computarizadas. Sin embargo, con la introducción de nuevas tecnologías y el rápido desarrollo de estas mismas, ha resultado en una alta demanda de ancho de banda y almacenamiento masivo. En esta tesis de investigación, se propone una método de compresión de imágenes para imaginería médica basado en la transformada wavelet discreta como herramienta de compresión para reducir la redundancia psychovisual, la cual provee de una mejor tasa de compresión sin afectar la pérdida de información y mediante la implementación de la codificación entrópica mejorada es posible remover la redundancia en la codificación. Con el fin de obtener una mayor tasa de compresión en la imagen, se implementó una función de apareamiento para codificar cada tupla del proceso de codificación entrópica, protegiendo la información valiosa de la imagen para un eficiente diagnóstico médico y facilitando el almacenamiento y transmisión de la imagen por un canal de banda ancha para propósitos médicos. A pesar de esto, la fidelidad visual de la imagen, esta sujeta a las capacidades y limitaciones del Sistema Visual Humano.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.subjectCIENCIA DE LOS ORDENADORESes_ES
dc.titleEsquema de Compresión de Imágenes Médicas aplicando la Transformada Wavelet Discretay Codificación Etrópica mejorada mediante una Función de Apareamiento.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorSORA940427HDFLSD03es_ES
dc.contributor.identificadorHERG650626HDFRZL05es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Informáticaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias de la Computación

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