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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJuan Pablo Amézquita Sánchezes_ES
dc.creatorJonathan Martin Pérez Valdiviaes_ES
dc.date2019-11-20-
dc.date.accessioned2019-11-07T18:35:51Z-
dc.date.available2019-11-07T18:35:51Z-
dc.date.issued2019-11-20-
dc.identifierMonitoreo estructurales_ES
dc.identifierGrieta(crack)es_ES
dc.identifieraflojamiento de uniónes_ES
dc.identifiercorrosiónes_ES
dc.identifierTransformada Wavelet Discretaes_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1619-
dc.description"Actualmente el monitoreo estructural es un tema de suma importancia en la ingeniería, además tiene una gran área de aplicación tal como en ingeniería civil, automotriz, aeronáutica, entre otras. Para el monitoreo estructural es de suma importancia evaluar la condición de la estructura y saber si tiene daños, ya que, si se detecta a tiempo, se pueden evitar tanto pérdidas humanas como reducción de los costos. La mayoría de las estructuras son afectadas por daños tales como corrosión, aflojamiento de uniones y grietas, las cuales son generadas por las condiciones a la que está sometida. En la vida real las estructuras civiles pueden presentar uno o múltiples daños. Por lo tanto, una metodología capaz de evaluar la condición de la estructura ante un daño o múltiples daños es necesaria. En los últimos años se han realizado diversas investigaciones que demuestran que la respuesta vibratoria de la estructura se ve afectada si existen daños en la misma. Por esta razón, el presente trabajo de tesis presenta una metodología basada en la Transformada Wavelet Discreta (DWT), la cual permite descomponer la respuesta vibratoria de la armadura en diferentes bandas de frecuencia, a su vez las diferentes bandas de frecuencias son analizadas por fractales con el fin de estimar patrones o características dentro de estas bandas que permitan el poder ser asociadas al fenómeno estudiado, y finalmente, redes neuronales con el fin de clasificar los valores de fractalidad con el fin de evaluar la condición de la armadura de manera automática ante múltiples daños producidos en la armadura: corrosión, aflojamiento de uniones y grietas. Los resultados demuestran que la metodología propuesta es capaz de evaluar la condición de la armadura a través de los daños generados experimentalmente con una gran exactitud."es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.subjectMETODOLOGÍAes_ES
dc.titleMetodología basada en la transformada Wavelet para detección de múltiples daños en armadurases_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorPEVJ960116HQTRLN00es_ES
dc.contributor.identificadorAESJ840206HGTMNN04es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameIngeniería Electromecánicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería Electromecánica

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