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Title: Factores bioquímicos como pronostico en la evolución del paciente con cetoacidosis diabética en el servicio de Urgencias
metadata.dc.creator: JAIME DURÁN CENTENO
Keywords: MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD;CIENCIAS MÉDICAS
metadata.dc.date: 11-Jan-2017
Description: Antecedentes: La cetoacidosis diabética es una complicación metabólica aguda de la diabetes mellitus comúnmente con afectación a pacientes con Tipo 1 pero no excluyente de Tipo 2. Caracterizada por hiperglucemia, cetosis y acidosis. Niveles de glucosa plasmática >250 mg/dl, Niveles de bicarbonato plasmático ≤ 18 mEq/l, pH sanguíneo < 7.30 Objetivo: Determinar los factores bioquímicos pronósticos y su importancia en la evolución del paciente con cetoacidosis diabética. Material y métodos: Se realizará un estudio de cohorte, en pacientes con Cetoacidosis diabética que ingresen al servicio de urgencias del Hospital General Regional No.1 IMSS, Querétaro de Junio del 2015 a enero del 2016. Para el tamaño de la muestra se utilizará la fórmula de porcentajes para dos poblaciones. El tamaño de muestra estimado es 3.14. La muestra se incrementara a 40 por grupo. La técnica muestral será por cuota. Se incluirán pacientes que acepten ser parte del estudio, con una edad entre 18 y 70 años, que cuenten con criterios de inclusión como son el ser diabético, con acidosis metabólica con pH < 7.3, hiperglucemia mayor de 250 mg/dl y con cetosis. Se excluirán pacientes con enfermedad renal crónica en fase terminal y terapia de sustitución renal, ya sea hemodiálisis o diálisis peritoneal. Se estudiaran la edad y sexo. El pH sérico, bicarbonato sérico, glucemia central o capilar como variables de estudio al ingreso y a las 8 hrs de estancia en el servicio. Y se empleara como marco muestral el listado de pacientes de que ingresen al servicio de urgencias en el periodo de estudio. En el plan de análisis se utilizara promedio, desviación estándar, porcentajes, prueba de t y prueba de z para poblaciones pareadas. Recursos e infraestructura: Se cuenta con los recursos humanos, físicos y materiales necesarios para la investigación. Se cuenta con la experiencia en el desarrollo de esta línea de investigación. Se pretende terminar todo el proceso en un año. Al obtenerse el pH, al ingreso menor de 7.0 tiene un 75% de mortalidad dentro de las primeras 8 hrs, y uno que ingresa con un pH mayor a 7.01 tiene un 18.8% de mortalidad, esto con un valor chi cuadrada de 9.64 (p= 0.02). Respecto a la glucosa al ingreso al servicio de urgencias un paciente con glucosa entre 70 y 500 mg/dl tiene un 17.4% de mortalidad dentro de las primeras 8 hrs, y uno que ingresa con una glucosa mayor a 500 mg/dl tiene un 47.1% de mortalidad, esto con un valor chi cuadrada de 4.97(p= 0.043). Y con el bicarbonato al ingreso al servicio de urgencias un paciente con bicarbonato menor de 9.9 tiene un 60% de mortalidad dentro de las primeras 8 hrs, y uno con bicarbonato mayor a 9.90 tiene un 0.0% de mortalidad, esto con un valor chi cuadrada de 17.143(p= 0.000). Conclusión: Se asocia una mayor mortalidad en el paciente que ingresa con cetoacidosis diabetica y bicarbonato bajo ya que este usualmente se acompaña de disminución en el pH sérico, por lo que al ingresar un paciente con estas características se debe dar tratamiento mas agresivo y cuidadoso, sabiendo nosotros que probabilidad de fallecer tiene el paciente.
Background: Diabetic ketoacidosis is an acute metabolic complication of diabetes mellitus with involvement commonly in patients with Type 1 but not exclusive Type 2 Characterized by hyperglycemia, ketosis and acidosis. Plasma glucose levels> 250 mg / dl, plasma bicarbonate levels ≤ 18 mEq / l, blood pH <7.30, To determine the biochemical prognostic factors and their importance in the evolution of patients with diabetic ketoacidosis. Objective: To determine the biochemical prognostic factors and their importance in the evolution of the patient with diabetic ketoacidosis. Material and Methods: A cohort study was conducted in patients with diabetic ketoacidosis entering the emergency room of General Regional Hospital No.1 IMSS, Querétaro June 2015 to January 2016. For the size of the sample will use the formula percentages for two populations. The estimated sample size is 3.14. The sample was increased to 40 per group. The sampling technique will be by quota. Patients who agree to be part of the study, aged between 18 and 70 years, who have inclusion criteria such as being diabetic, metabolic acidosis with pH <7.3, hyperglycemia greater than 250 mg / dl and ketosis is included. Patients with chronic kidney disease were excluded terminally ill and renal replacement therapy, either hemodialysis or peritoneal dialysis. age and sex will be studied. Serum pH, serum bicarbonate, central or capillary as study variables admission glycemia and at 8 hrs stay in the service. And will be used as a sampling frame of the list of patients entering the emergency department in the study period. In the analysis plan mean, standard deviation, percent, t test and Z test was used for paired populations. Resources and infrastructure: It has the human, physical and material resources needed for research. It has experience in the development of this line of research. The aim is to finish the whole process in a year. By obtaining a pH of 7.0 to lower income has a 75% mortality within the first 8 hours, and one who was admitted with a higher pH to 7.01 has a 18.8% mortality, this with a chi square value of 9.64 (p = 0.02). Regarding admission glucose to the emergency a patient with glucose between 70 and 500 mg / dl has a 17.4% mortality within the first 8 hours, and one who was admitted with glucose greater than 500 mg / dl has 47.1 % mortality, this with a chi square value of 4.97 (p = 0.043). And with baking admission to the emergency room a patient with lower bicarbonate 9.9 has a 60% mortality within the first 8 hours, and one more soda to 9.90 has a 0.0% mortality, this with a chi-square value of 17,143 (p = 0.000).
URI: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1533
Other Identifiers: Hiperglucemia
Cetoacidosis diabética
Pronostico
Muerte hyperglycemia
Diabetic ketoacidosis
Prognosis
Death
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