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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorGenaro Martin Soto Zarazuaes_ES
dc.creatorJuan Carlos Tapia Cisneroses_ES
dc.date2015-06-
dc.date.accessioned2019-03-04T16:30:44Z-
dc.date.available2019-03-04T16:30:44Z-
dc.date.issued2015-06-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1288-
dc.descriptionLa presente tesis documenta la instrumentación y las estrategias de control implementadas en un deshidratador de frutas y hortalizas. El objetivo principal de la tesis consistió en determinar la estrategia de control que permite alcanzar las condiciones de deshidratado al menor costo energético, por lo que se planteó el comparar un controlador difuso y un control neuronal. Ambos controles fueron implementados en Python para ser ejecutados en un sistema embebido con sistema operativo basado en el kernel de Linuxel cual realiza las acciones de sincronización con las terminales remotas con capacidad de monitoreo y control. El sistema cuenta con una interfaz web para consultar el estado actual y pasado del sistema así como para modificar los parámetros de control.es_ES
dc.descriptionThis thesis documents the instrumentation and control strategies implemented in dehydrator of fruits and vegetables. The main aim of the thesis was determine the better control strategy that achieves the dehydrated condition stolower energy cost, so that was raised comparing a fuzzy controller and neural control. Both controls were implemented in Pythonto run on an embedded device with operating system based onLinux kernel that performs the actions of sync with the remote terminal capable of monitoring and control. The system has a web interface to query the current state.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectControles_ES
dc.subjectembedded systemses_ES
dc.subjectfuzzy logices_ES
dc.subjectneural networkses_ES
dc.subjectControles_ES
dc.subjectsistemas embebidoses_ES
dc.subjectcontrol difusoes_ES
dc.subjectredes neuronaleses_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleEstrategias de control automático para la optimización del consumo energético en un deshidratador de frutas y hortalizases_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorTACJ880207HGTPSN09es_ES
dc.contributor.identificadorSOZG791126HGTTRN06es_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Instrumentación y Control)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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