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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es_ES
dc.contributorSaul Antonio Obregon Bioscaes_ES
dc.creatorSandra Berenice Avena Velazquezes_ES
dc.date2018-06-15-
dc.date.accessioned2019-03-04T15:55:04Z-
dc.date.available2019-03-04T15:55:04Z-
dc.date.issued2018-06-15-
dc.identifierEducación viales_ES
dc.identifierCaracterísticas socioeconómicases_ES
dc.identifierPredicción de accidentes de tráficoes_ES
dc.identifierModos de transportees_ES
dc.identifierRoad educationes_ES
dc.identifierSocioeconomic leveles_ES
dc.identifierPrediction of traffic accidentses_ES
dc.identifierModes of transportes_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1229-
dc.descriptionLa Educación Vial, se ha convertido en unos de los temas más relevantes, en lo que se refiere a la reducción de accidentes de tráfico, por lo que es importante analizar el comportamiento de los conductores en la vía pública, debido a que uno de los principales factores de accidentes viales es la falta de educación y conocimiento que estos usuarios pueden tener acerca de la seguridad vial. Investigaciones realizadas han encontrado una relación entre el estatus socioeconómico y la presencia en accidentes de tráfico. La presente investigación tiene por objetivo determinar una metodología para predecir la probabilidad de estar involucrado en un accidente vial considerando el conocimiento y las características socioeconómicas de la población de una región especifica. El análisis logit de una encuesta de campo aplicada a diferentes usuarios de la vía, nos permite determinar qué variables socioeconómicas y de educación vial, influyen en la probabilidad de presencia en un accidente vial.es_ES
dc.descriptionRoad Education has become one of the most relevant issues in regards to reducing traffic accidents, so it is important to analyze the behavior of drivers on public roads. One of the main factors of road accidents is that these vehicle operators lack proper education and knowledge of road safety. Research have found evidence a relationship between socioeconomic status presenting as a factor in traffic accidents. Research aims to determine a methodology to predict the probability of presence in a road accident, considering the knowledge and socioeconomic characteristics of the population of a specific region. The logit analysis of a field survey applied to different road users allows us to determines which socioeconomic variables and road education are significant to determine the probability of being involved in a road accident.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.titleLas características socioeconómicas y de educación vial en la predicción de accidentes de traficoes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorAEVS920129MSLVLN03es_ES
dc.contributor.identificadorOEBS760102HQTBSL07es_ES
dc.contributor.roleAsesor de tesises_ES
dc.degree.nameMaestría en Ingeniería de Vías Terrestres y Movilidades_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Ingeniería de Vías Terrestres y Movilidad

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